簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="控制流程圖"


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    1

    利用執行順序進行惡意軟體檢測以提升穩健性
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 王勃淵 指導教授: 鄭欣明
    • 伴隨物聯網(IoT)的快速發展,針對物聯網設備的惡意軟體也因此大量產生。儘管藉由機器學習模型,人們已經可以自動化的檢測惡意軟體的存在與否。但仍然存在極大的隱憂,也就是針對機器學習模型的對抗式攻擊。對…
    • 點閱:329下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    利用分割技術對結構型惡意軟體檢測器的後門攻擊
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 邱昱誠 指導教授: 李漢銘 鄭欣明
    • 在靜態惡意軟體檢測中,結構型特徵,如控制流程圖(CFG)與函數呼叫圖(FCG),因其包含執行流程和軟體結構信息,被視作是識別惡意軟體的關鍵特徵。圖神經網路(GNN)可以有效地捕捉到節點之間的依賴關係…
    • 點閱:284下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    在組合語言層級對基於圖的物聯網惡意軟體檢測之結構性攻擊
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 陳子揚 指導教授: 李漢銘 鄭欣明
    • 惡意軟體在物聯網的資安問題上一直是最重要的威脅之一.最近的研究表示基於機器學習的靜態惡意軟體檢測器在面對未知的惡意軟體有著非常強力的檢測效果.其中,利用control flow graph (CFG…
    • 點閱:407下載:0
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